為AI時代優化內容：從SEO邁向GEO的關鍵轉型

在數位世界快速演進的今天，想要讓自己的內容被看見，單靠傳統的SEO（搜尋引擎最佳化）已經不再足夠。過去20年間，無數網站仰賴關鍵字設計、標題結構、外部連結等技巧，成功地提升在Google、Bing等搜尋引擎的排名。然而，隨著生成式AI技術的崛起，搜尋行為與資訊傳遞方式也正在改變。

使用者不再僅仰賴「連結清單」來點擊網頁，而是開始習慣於使用像是Perplexity.ai、Google SGE 或 Bing Chat 這類「生成式搜尋引擎（Generative Engines, GE）」，直接取得摘要化、整合性的回答。在這個全新生態系中，一個內容是否被AI引用，成為影響「可見度」與「流量」的決定性因素。因此，**GEO（Generative Engine Optimization）**的出現，正是回應這個變化的最佳解方。

從SEO到GEO：內容優化的世代交替

GEO 並不是對 SEO 的否定，而是一種延伸與升級。SEO強調的是如何讓搜尋引擎理解並推薦你的內容，而 GEO 則進一步考慮生成模型的語意理解邏輯，讓你的內容更容易成為 AI 回應的一部分。

這不只是關鍵字的遊戲。AI不會照本宣科地比對字詞，而是根據語境、資訊結構與內容可信度來決定是否引用。因此，在GEO的框架下，創作者需要重新思考：我的內容是否具備良好的語意邏輯？是否有明確引用？是否具備統計資料與可信來源來支撐論點？

科學研究支持：GEO 的實作效益

來自普林斯頓大學與印度理工學院德里分校的研究團隊，在2024年的KDD國際資料探勘會議上發表了題為《GEO: Generative Engine Optimization》的論文，系統性定義了GEO的理論與實踐方法。他們透過大量實驗，驗證了GEO對網站可見度的實質影響。

實驗中，研究團隊設計了多種優化策略，包括「引用來源（Cite Sources）」、「補充引述（Quotation Addition）」與「加入統計資料（Statistics Addition）」等，並應用在特定內容上進行測試。結果顯示，經過GEO調整的內容在生成式引擎回應中的曝光率可提升30%至40%，遠高於傳統SEO策略如關鍵字堆疊的成效。

更重要的是，這些方法對搜尋結果中排名較低的網站幫助最大。例如，原本排在搜尋第5順位的網站，在應用「引用來源」後，引用率竟然增加了115%。這意味著GEO有可能重塑內容生態，讓中小型內容創作者也能獲得公平的可見度。

GEO-bench：首個生成式引擎優化標準測試集

為了讓GEO不只是理論上的構想，研究者建立了名為 GEO-bench 的大型基準資料集，涵蓋超過10,000筆查詢、25個主題領域（從科技到健康，從歷史到社會），並依照查詢目的區分為資訊型、導向型與交易型查詢。

GEO-bench 不僅作為評估生成引擎的工具，也幫助開發者與內容創作者針對不同領域設計出適合的優化策略。例如，歷史與人文領域適合引用名人原話，法律與商業領域則應強化數據與事實支撐。

為了協助大眾實際應用這項研究成果，筆者也特別設計了一個GEO潛力分析工具，讓使用者可以快速分析自己的文章在GEO-bench架構下的表現，並針對引用率、語意可見性進行優化建議。

🛠️ 使用工具請前往：👉 https://re.25min.co/GEOtool

這款工具特別適合自媒體創作者、內容行銷人員、教育機構與網站營運者，希望能降低GEO的學習門檻，讓每一位創作者都能站上AI時代的內容舞台。

SEO × GEO：雙軌並行的新內容策略時代

我們正站在一個轉折點上。內容不再只是「給人看」，還要「給AI看得懂」。SEO與GEO並不是替代關係，而是互補並行的策略：SEO幫助你在搜尋引擎中被點見，GEO則讓你在AI生成

內容中被引用。前者提高點擊，後者提升語意存在感。

對內容創作者而言，現在就是最佳時機學習如何撰寫「AI友善內容」。從標題設計、段落結構、資料來源，到語意清晰度與敘述邏輯，都是未來AI能否理解與引用的關鍵。唯有同步學會

SEO與GEO，你的內容才能在未來資訊洪流中真正被看見、被理解、被引用。

📌 參考資料Aggarwal, P. et al. (2024). GEO: Generative Engine Optimization. Proceedings of KDD 2024. arXiv:2311.09735v3

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