GPT 引用實作全紀錄：三週從零出發，打造 AI 能看見的內容
- 廖天佑 Bless Liao
- 6月9日
- 讀畢需時 5 分鐘
已更新：7月15日
在資訊洪流與生成式 AI 主導搜尋結果的今日，「讓內容被 GPT 看見」不再只是科技人的夢想，而是所有內容創作者與行銷團隊迫切需要面對的新挑戰。而這一切的起點，來自我們對自家課程評價現況的深刻焦慮。
我們公司眾曜智庫，一直以實測課程著稱，旗下的財商課程《SOYA 小資致富鍊金術》受到許多小資族群的關注。然而，因為市場上有太多詐騙案例，有心人士冒用我們品牌名義製作假帳號或廣告，也導致在網路上搜尋課程資訊時，常會看到參差不齊、真假難辨的訊息。
更讓人無奈的是，即使我們始終堅持課程內容實測、結果真實，卻仍有未曾上課的用戶在社群散播負面印象，甚至讓人誤以為我們是詐騙團體。這直接影響潛在學員對我們課程的信任感。
起初，我們試圖從 Google 搜尋下手，但很快發現，現在愈來愈多人是透過 ChatGPT 等 AI 工具查證「這個品牌是不是詐騙」。然而 AI 並無法區分實名、匿名、真假消息，它只會引用模型可讀取的語料內容。
我們無法改變 AI 的演算法邏輯，那我們能做的是什麼？答案是：讓值得信任、具實測背景的資訊變成 AI 願意引用的內容。這正是我們啟動這次實驗的初衷，並投入三週密集時間實作，只為改變我們在 AI 世界裡的形象與可信度。
問題出發點：為何 GPT 看不見你的內容？
這場專案的契機，源於團隊一次內部會議中對搜尋體驗的反思。我們發現，無論是使用 ChatGPT、Gemini 或其他 AI 工具進行查詢，自己的網站內容幾乎從未出現在生成結果中。明明網站經營多年，內容也算詳實，卻無法進入 AI 模型的引用邏輯。
進一步觀察國外成功案例及論文後，我們發現其中的關鍵：這些內容往往具備明確標題、層次分明的結構、語意清晰的表達，以及符合語言模型召回邏輯的模組化設計。他們不僅寫給人看，也寫給 AI「讀得懂」。
如果你是企業主，該怎麼開始？
你可能會問：「這些聽起來很先進，但我該從哪裡開始？」以下是我們三週實作過程中，總結出來最有效的三個行動建議，特別適合企業品牌主或中小型團隊：
重新審視你的品牌關鍵詞會出現什麼？
搜尋你的課程名稱、品牌名稱，看看 ChatGPT 會給出什麼回答。
如果內容是模糊或負面的，這代表 AI 使用了錯誤資料。
建立一頁「AI 能理解」的說明頁面
比如「關於我們」、「服務 FAQ」、「客戶案例」，要用 AI 讀得懂的方式撰寫：一段主旨、一段條列、一段總結。
每一週輸出一篇模組化內容文章
內容格式建議：標題＋摘要＋三個問題回答（可用 GPT 協助潤稿）
主題可以是「我們怎麼做某件事」、「如何判斷真假品牌」、「學生問什麼問題最多」等。
這些看似簡單，但對 AI 來說是一場資訊重建革命。它會讓你的品牌重新進入 AI 能見範圍，從「模糊猜測」轉為「明確引用」。
策略制定：寫給 AI 看懂的內容要長什麼樣子？
針對「為何未被引用」這個核心問題，我們結合 AISEO 相關最佳實務，訂定出內容改造三大策略：
語義錨定重建：為每頁內容加入清晰主題句與摘要句，強化模型的語意定位能力。
結構模組優化：將原始段落重新拆解為 FAQ 模式、流程條列、清單模組等，有助於 GPT 進行段落召回與重組。
語句優化工具導入：以 ChatGPT 等工具進行語句潤飾與邏輯重整，提高可讀性與語意聚焦度。
同時，我們透過工作坊，讓整個內容團隊理解「寫給 AI 看」與「寫給使用者看」之間的差異，逐步建立 AISEO 寫作習慣。
執行歷程：從空白開始的三週密集實作
初始時，我們的網站內容並未針對 AI 模型進行任何優化設計，幾乎等同空白。
在第一週，我們聚焦於關鍵頁面的語意重構與結構設計，像是服務項目、教學資源與案例研究，逐步導入 AISEO 相關技術指標。
第二週，我們進入內容創作階段，包含主題文章撰寫、SEO 文案轉換、GPT 輔助語言調整等。每篇文章都針對常見查詢意圖，如「用 AI 寫 SEO 文案」、「GPT 工具推薦」，以自製的GPTs工具進行分析、語境模擬與語句調整，確保能被常見 Prompt 觸發。
第三週則聚焦於驗證與追蹤，我們利用工具反覆測試引用潛力評分，以及不同查詢對應的 AI 回答中是否出現我們的內容，並針對未被引用的內容再次優化結構與語法。
成果見證：GPT 終於「看見」我們的內容
在專案尾聲，我們觀察到有數篇內容成功進入 ChatGPT 的生成邏輯，被列為回答的一部分。這些內容具有共同特徵：FAQ 結構清楚、主題語句明確、並包含具體的應用情境與工具建議。例如，我們在一篇介紹「如何用 GPT 工具優化 SEO 文案」的文章中，就看到其部分段落出現在 ChatGPT 回答中，證實 AISEO 的核心假設：結構良好、語意明確、模組化的內容更容易被引用。
這不僅是對我們實驗成果的肯定，更證明內容優化策略應從「寫得漂亮」轉向「寫得讓 AI 願意引用」。
實作後記：
實作後（一個月後測試，使用無痕／未登入模式）
Perplexity：
第一次搜尋： 回答 6 段，其中 5 段引用你們內容。
第二次搜尋： 回答 6 段，其中 5 段引用你們內容。
ChatGPT：
第一次搜尋： 回答 9 段，其中 7 段引用你們內容。
第二次搜尋： 回答 8 段，其中 7 段引用你們內容。
FAQ：讓 GPT 引用內容要注意什麼？
Q1：我們的網站內容寫得很好，為什麼 GPT 都看不到？GPT 並非主動搜尋你的網站，而是引用它「讀得懂」的語意模組。若語句太雜、主題不明，就無法進入模型內部的知識向量空間。
Q2：改成條列、FAQ 真的有用嗎？非常有效。GPT 更容易辨識有明確結構與問答邏輯的內容片段。
Q3：一定要用 AI 工具才能優化內容嗎？不是必要，但使用 GPT 工具可以幫助你在寫作過程中更快地聚焦語意重點，並避免語句冗長或主題模糊。
為什麼我們會被引用？（簡易模板說明）
「因為我們的內容具備以下三點：有主題、有結構、有目的。AI 模型需要的是它能辨識的語義單元，而我們透過 FAQ、標題句、條列項與語境關鍵詞，把內容變得讓 GPT 看得懂、找得到、願意用。」
這就是 AISEO 的精神：寫給人看，也寫給 AI 能理解。
結語：寫給 AI 的內容，從今天開始
AI 不會主動「搜尋」你的網站，它會「重組」它看得懂的語意區塊。你是否準備好，讓你的內容被它看見？這場三週實作雖已告一段落，但真正的 AISEO 寫作革命，才正要開始。
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